系統集成項目管理工程師高頻考點:數據倉庫
[詳細內容可查看《系統集成項目管理工程師教程》(第3版)第65/246頁]
★考察次數:10次
★統計年份:2016年下至2023年上
★相關真題:2017年上半年、2017年下半年、2018年上半年、2018年下半年、2019年上半年、2020年下半年、2021年上半年、2021年下半年、2022年上半年、2022年下半年、廣東卷2022年上半年、廣東卷2022年下半年、
注意:以上真題都是基于第2版教材中“商業(yè)智能”這個考點,而第3版教材中是沒有這個考點的,之所以在這里統計,是因為第3版教材中“數據倉庫”這個考點與舊版教材“商業(yè)智能”這個考點有部分知識點還是相關的,所以本文把“數據倉庫”作為高頻考點了,商業(yè)智能是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。以上真題都可以不做,大家掌握下新版教材“數據倉庫”的考點即可。
▼考點內容:
為了滿足人們對預測、決策分析的需要,在傳統數據庫的基礎上產生了能夠滿足預測、決策分析需要的數據環(huán)境——數據倉庫。
●概念:數據倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、包含匯總和明細的、穩(wěn)定的歷史數據集合。
●數據倉庫相關的基礎概念:清洗/轉換/加載(Extract/Transformation/Load,ETL)、元數據、粒度、分割、數據集市、操作數據存儲(Operation Data Storc,ODS)、數據模型、人工關系。
●數據倉庫的體系結構:數據倉庫通常由數據源、數據的存儲與管理、OLAP服務器、前端工具等組件構成。
組件 |
描述 |
數據源 |
是數據倉庫系統的基礎,是整個系統的數據源泉,通常包括企業(yè)的內部信息和外部信息 |
數據的存儲與管理 |
是整個數據倉庫系統的核心。 數據倉庫的組織管理方式決定了它有別于傳統數據庫,同時也決定了其對外部數據的表現形式。 數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數據倉庫和部門級數據倉庫。 |
OLAP服務器 |
對分析需要的數據進行有效集成,按多維模型予以組織,以便進行多角度、多層次的分析,并發(fā)現趨勢。
其具體實現可以分為:ROLAP(關系數據的關系在線分析處理)、MOLAP(多維在線分析處理)和HOLAP(混合在線分析處理)
●ROLAP基本數據和聚合數據均存放在RDBMS之中 |
前端工具 |
主要包括各種查詢工具、報表工具、分析工具、數據挖掘工具以及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開發(fā)工具。其中,數據分析工具主要針對OLAP服務器,報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。 |
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